Seit Mai 2022 hat die Universitätsmedizin Halle einen neuen Juniorprofessor für digitale Forschungsmethoden. Dr. Thomas Schmid forscht in den Bereichen Maschinelles Lernen und Hybride Künstliche Intelligenz sowie deren Anwendung in biomedizinischen Fragestellungen. Die befristete dreijährige Juniorprofessur kann nach erfolgreicher Bewährungsphase im Anschluss um weitere drei Jähre verlängert werden.

In der Vergangenheit hat er im Bereich der Krebsforschung gearbeitet. Er findet nun, dass die Universitätsmedizin Halle mit ihrem proteinbasierten Forschungsschwerpunkt in der molekularen und onkologischen Medizin ein guter Anknüpfpunkt für seine vorherige Arbeit ist. Im Bereich der künstlichen Intelligenz liegt sein Schwerpunkt auf der Verknüpfung von überwachtem und nicht überwachtem Lernen, denn IT-geschützte Methoden gewinnen in der Forschung immer mehr an Bedeutung. Die Aufgaben von Dr. Schmid ergänzen sich mit der Stelle der Juniorprofessur Biomedical Data Science, die im letzten Jahr besetzt wurde.

Dr. Schmid stammt gebürtig aus Baden-Württemberg. 2010 hat er sein Diplom-Studium der Bioinformatik an der Universität Tübingen abgeschlossen. Anschließend folgte ein Promotionsstudium und die Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Leipzig. Im Jahr 2018 hat er an der Universität Leipzig zum Thema „Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens“ promoviert. Zuletzt arbeitete Dr. Schmid als Lecturer in Computing für die Lancaster University in Leipzig und leitete die Arbeitsgruppe „Maschinelles Lernen“ am Institut für Informatik der Universität Leipzig.

• die Universitätsmedizin Halle großen Wert auf die Forschung mit künstlicher Intelligenz legt?
• es bereits Roboter mit künstlicher Intelligenz gibt, die operieren?
• die AOK Sachsen-Anhalt und die Universitätsmedizin Halle gemeinsam ein digitales Landeszentrum gegründet haben?